圖書信息
內容簡介
對 arXiv physics.soc-ph 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 120 篇論文 的細讀整理，組織為 44 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 城市標度與空間移動建模 (18.5%) — 聚焦利用大規模空間數據建模城市街道網絡、移動模式與標度律，以理解城市結構與動力學。
- 複雜網絡拓撲與魯棒性 (14.9%) — 研究各種度分佈與模塊結構下複雜網絡的結構性質、滲流閾值與彈性。
- 高階相互作用與超圖動力學 (13.1%) — 探索超圖與單純復形等高階網絡上的集體動力學、傳染過程與同步現象。
- 觀點動力學與社會傳染模型 (10.2%) — 通過隨機模型、投票者模型與交互驅動相變，分析觀點、偏見與社會行為的傳播。
- 基於智能體的建模與多智能體系統 (9.2%) — 利用基於智能體的框架與多智能體仿真研究社會系統、經濟行為，以及大語言模型智能體在研究中的整合。
- 網絡重建與流行病控制 (9.0%) — 發展從數據重建網絡結構的方法，並將其應用於演化網絡上的流行病建模與控制策略。
- 集體行為與社會相變 (8.1%) — 考察由交互規則驅動的社會系統中的共識形成、異議與相變等湧現集體現象。
- 科學中的人工智能與大語言模型 (6.3%) — 評估人工智能與大語言模型對科學生產、研究資助與大規模人機協作的影響。
- 物理信息人工智能與集體智能 (6.1%) — 將物理原理與人工智能智能體整合，建模集體行為、交通相態與科學發現過程。
- 社會經濟動態與不平等 (4.6%) — 運用動能交換模型與 Fokker-Planck 框架，研究財富分配、不平等度量與經濟系統。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
