物理与社会：2025–2026 年度综述

对 arXiv physics.soc-ph 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 120 篇论文 的细读整理，组织为 44 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。

全书框架（年度产出占比）：

• 城市标度与空间移动建模 (18.5%) — 聚焦利用大规模空间数据建模城市街道网络、移动模式与标度律，以理解城市结构与动力学。
• 复杂网络拓扑与鲁棒性 (14.9%) — 研究各种度分布与模块结构下复杂网络的结构性质、渗流阈值与弹性。
• 高阶相互作用与超图动力学 (13.1%) — 探索超图与单纯复形等高阶网络上的集体动力学、传染过程与同步现象。
• 观点动力学与社会传染模型 (10.2%) — 通过随机模型、投票者模型与交互驱动相变，分析观点、偏见与社会行为的传播。
• 基于智能体的建模与多智能体系统 (9.2%) — 利用基于智能体的框架与多智能体仿真研究社会系统、经济行为，以及大语言模型智能体在研究中的整合。
• 网络重建与流行病控制 (9.0%) — 发展从数据重建网络结构的方法，并将其应用于演化网络上的流行病建模与控制策略。
• 集体行为与社会相变 (8.1%) — 考察由交互规则驱动的社会系统中的共识形成、异议与相变等涌现集体现象。
• 科学中的人工智能与大语言模型 (6.3%) — 评估人工智能与大语言模型对科学生产、研究资助与大规模人机协作的影响。
• 物理信息人工智能与集体智能 (6.1%) — 将物理原理与人工智能智能体整合，建模集体行为、交通相态与科学发现过程。
• 社会经济动态与不平等 (4.6%) — 运用动能交换模型与 Fokker-Planck 框架，研究财富分配、不平等度量与经济系统。

每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。