圖書信息
內容簡介
對 arXiv cs.PL 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 120 篇論文 的細讀整理，組織為 44 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 大語言模型引導的程序合成與驗證 (15.2%) — 本子方向聚焦利用大語言模型加速程序合成、不變量生成與形式驗證任務。
- 類型論與依賴類型系統 (14.0%) — 本領域研究推進類型論基礎，包括依賴類型、雙向檢查與面向複雜軟件系統的類型安全演算。
- 基於大語言模型的代碼生成與分析 (13.7%) — 本聚類探索將大語言模型應用於各類編程任務中的代碼生成、翻譯、優化與語義推理。
- 形式驗證框架與編譯器 (10.9%) — 本方向工作發展自動化驗證框架、編譯器正確性證明，以及驗證張量與系統代碼的組合方法。
- 面向編程任務的大語言模型 (10.6%) — 本方向研究利用大語言模型進行程序推理、形式證明生成，並優化智能體推理系統。
- 邏輯、函數與編排式編程 (9.2%) — 研究涵蓋邏輯、函數與編排式編程語言的設計與分析，包括其語義與併發模型。
- 量子與混合編程系統 (9.2%) — 本子方向處理量子與混合經典-量子編程語言及框架的編譯、驗證與基準測試。
- 概率編程與 Rust 驗證 (7.2%) — 本工作聚焦利用層次抽象與推斷技術驗證概率程序、Rust 標準庫與張量程序。
- 操作與指稱語義 (5.2%) — 本領域研究編程語言的形式語義，包括語言設計的操作、指稱與基於效應的模型。
- 分離邏輯與程序調試 (4.9%) — 研究應用分離邏輯與併發符號執行驗證內存安全、檢測數據競爭並調試複雜軟件系統。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
