图书信息
内容简介
对 arXiv cs.PL 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 120 篇论文 的细读整理，组织为 44 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 大语言模型引导的程序合成与验证 (15.2%) — 本子方向聚焦利用大语言模型加速程序合成、不变量生成与形式验证任务。
- 类型论与依赖类型系统 (14.0%) — 本领域研究推进类型论基础，包括依赖类型、双向检查与面向复杂软件系统的类型安全演算。
- 基于大语言模型的代码生成与分析 (13.7%) — 本聚类探索将大语言模型应用于各类编程任务中的代码生成、翻译、优化与语义推理。
- 形式验证框架与编译器 (10.9%) — 本方向工作发展自动化验证框架、编译器正确性证明，以及验证张量与系统代码的组合方法。
- 面向编程任务的大语言模型 (10.6%) — 本方向研究利用大语言模型进行程序推理、形式证明生成，并优化智能体推理系统。
- 逻辑、函数与编排式编程 (9.2%) — 研究涵盖逻辑、函数与编排式编程语言的设计与分析，包括其语义与并发模型。
- 量子与混合编程系统 (9.2%) — 本子方向处理量子与混合经典-量子编程语言及框架的编译、验证与基准测试。
- 概率编程与 Rust 验证 (7.2%) — 本工作聚焦利用层次抽象与推断技术验证概率程序、Rust 标准库与张量程序。
- 操作与指称语义 (5.2%) — 本领域研究编程语言的形式语义，包括语言设计的操作、指称与基于效应的模型。
- 分离逻辑与程序调试 (4.9%) — 研究应用分离逻辑与并发符号执行验证内存安全、检测数据竞争并调试复杂软件系统。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
