图书信息
内容简介
对话式 AI 智能体的隐私分析：偷听机器的隐性成本 —— 本册为《智能体走进现实》系列中关于自主人工智能前沿的综述。
全书框架（章节主题）：
- 绪论 —— 对话式 AI 智能体隐私问题的起源与范畴
- 对话式 AI 智能体的技术架构与隐私暴露面
- 用户隐私感知、态度与行为模式
- 对话交互中个人身份信息泄露的机制
- 情境隐私与情境完整性理论框架
- 对话智能体的长期记忆与隐私保护机制
- 提示级隐私保护技术
- 对话式 AI 中的联邦学习与隐私保护训练
- 端侧部署与本地化隐私保护方案
- 对话智能体的对抗性攻击与隐私防御
- 隐私保护对话系统的评估基准与数据集
- 用户隐私行为的实证研究与测量方法
- 隐私政策透明度与知情决策
- 特定应用领域的隐私挑战：心理健康与金融
- 语音与多模态对话中的隐私保护
- 对话推荐系统中的个性化—隐私权衡
- 法律、伦理与社会影响分析
- 隐私保护技术的系统集成与工程实践
- 开放问题、挑战与未来研究方向
- 结语 —— 迈向默认隐私设计的对话式 AI 智能体
目标读者。 具备 AI 与隐私保护基础知识、希望系统了解对话式 AI 智能体隐私问题全貌的研究者、工程师与进阶爱好者。
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