图书信息
内容简介
对 arXiv nlin.AO 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 108 篇论文 的细读整理，组织为 40 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 复杂系统与涌现动力学 (26.7%) — 该聚类聚焦复杂物理与动力系统中自组织、涌现行为与统计平衡的基本原理。
- 活性物质与多智能体系统中的集体行为 (13.9%) — 该聚类研究活性物质与多智能体系统中的集体运动、对齐与信息处理，包括群体行为与决策制定。
- 耦合振子中的相位约化与降维 (11.0%) — 该聚类发展将高维耦合振子系统约化为低维相位模型的数学方法，包括时延与群体振子效应。
- 仓本与惯性振子网络中的同步动力学 (10.7%) — 该聚类研究带惯性的仓本型模型中的同步现象，聚焦网络振子中的聚类形成、牵引与稳定性。
- 演化博弈论与社会合作动力学 (10.5%) — 该聚类探索演化博弈中的合作、惩罚与社会相变，包括生态演化与集体风险情境。
- 网络动力学、流行病传播与韧性 (9.5%) — 该聚类考察网络上的动力学过程，包括流行病传播、同步优化与演化系统中的结构韧性。
- 神经网络与物理启发的学习系统 (7.3%) — 该聚类连接神经计算与物理原理，聚焦深度神经网络中的学习动力学、共振与混合计算模型。
- 高阶相互作用与拓扑网络动力学 (6.5%) — 该聚类研究高阶网络上的集体动力学，包括单纯复形与超越成对耦合的拓扑相互作用。
- 嵌合体状态与自适应聚类动力学 (3.9%) — 该聚类聚焦具混合相干与非相干聚类的网络中的嵌合体状态、自适应重连与对称诱导活动模式。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
