图书信息
内容简介
对 arXiv cs.CR 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 100 篇论文 的细读整理，组织为 40 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 大语言模型与现有 AI 智能体的安全 (44.4%) — 分析大语言模型与已部署 AI 智能体的漏洞、攻击与防御。
- 数据隐私、威胁检测与安全计算的最新进展 (44.0%) — 综述现代系统中的数据隐私保护、威胁检测与安全计算方法。
- 现代软件漏洞检测的机器学习技术 (7.7%) — 应用机器学习检测现代软件中的漏洞并识别恶意模式。
- 物联网设备的区块链轻量级安全 (1.3%) — 利用区块链与轻量级密码学保护资源受限的物联网与去中心化系统。
- 可信生成图像模型的语义水印 (1.0%) — 研究语义水印与溯源技术，以验证生成图像的真实性。
- 系统化评估与基准测试实践 (0.7%) — 发展基准测试套件与系统化评估实践，以审计并比较安全系统。
- 硬件安全设计与测量 (0.4%) — 考察硬件层面的安全设计、侧信道测量与物理层保护。
- 可扩展安全保证的强形式验证 (0.3%) — 应用形式验证提供强、可扩展的安全与可审计性保证。
- Web 安全异常检测与漏洞管理 (0.1%) — 检测网页接口与在线服务中的异常并管理漏洞。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
