圖書信息
內容簡介
對 arXiv nlin.AO 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 108 篇論文 的細讀整理，組織為 40 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 複雜系統與湧現動力學 (26.7%) — 該聚類聚焦複雜物理與動力系統中自組織、湧現行為與統計平衡的基本原理。
- 活性物質與多智能體系統中的集體行為 (13.9%) — 該聚類研究活性物質與多智能體系統中的集體運動、對齊與信息處理，包括群體行為與決策制定。
- 耦合振子中的相位約化與降維 (11.0%) — 該聚類發展將高維耦合振子系統約化為低維相位模型的數學方法，包括時延與群體振子效應。
- 倉本與慣性振子網絡中的同步動力學 (10.7%) — 該聚類研究帶慣性的倉本型模型中的同步現象，聚焦網絡振子中的聚類形成、牽引與穩定性。
- 演化博弈論與社會合作動力學 (10.5%) — 該聚類探索演化博弈中的合作、懲罰與社會相變，包括生態演化與集體風險情境。
- 網絡動力學、流行病傳播與韌性 (9.5%) — 該聚類考察網絡上的動力學過程，包括流行病傳播、同步優化與演化系統中的結構韌性。
- 神經網絡與物理啟發的學習系統 (7.3%) — 該聚類連接神經計算與物理原理，聚焦深度神經網絡中的學習動力學、共振與混合計算模型。
- 高階相互作用與拓撲網絡動力學 (6.5%) — 該聚類研究高階網絡上的集體動力學，包括單純復形與超越成對耦合的拓撲相互作用。
- 嵌合體狀態與自適應聚類動力學 (3.9%) — 該聚類聚焦具混合相干與非相干聚類的網絡中的嵌合體狀態、自適應重連與對稱誘導活動模式。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
