图书信息

内容简介

对 arXiv econ.TH 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月至 2026 年 8 月期间发表的研究。本卷基于对 120 篇论文 的细读整理，组织为 44 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。

全书框架（年度产出占比）：

一般均衡与动态决策理论 (20.2%) — 本子领域聚焦刻画一般均衡模型与动态设定下的最优性、福利效应与稳定性，尤其关注模型误设与相关性评估等情形。
风险偏好与最优风险分担 (11.4%) — 该领域研究风险厌恶、偏好一致性与最优风险分担机制的理论基础，包括基于网络的系统性风险与保险摩擦。
匹配市场与公平分配机制 (10.9%) — 该方向研究匹配市场的稳定性、无嫉妒性与公平性，涵盖动态匹配、组合交换与大市场中的算法学习。
社会学习与网络动力学 (10.5%) — 该子领域分析智能体如何在社会网络中学习并形成信念，聚焦价格动态、误设下的演化稳定性及网络结构对选择的影响。
人工智能驱动经济中的策略互动 (10.5%) — 这一新兴领域对人类智能体与人工智能智能体之间互动的策略行为、定价与福利影响进行建模，涵盖偏差、委托与供应链监管等问题。
博弈论均衡与网络博弈 (9.5%) — 这一基础分支研究各类博弈结构中纳什均衡的存在性与性质，包括重复博弈、网络博弈及带有外部性或交流约束的博弈。
机制设计与市场效率 (8.5%) — 该领域聚焦设计最优机制与市场结构，处理动态估值、份额分配及不同市场设计的效率比较。
信息聚合与信息获取 (7.6%) — 该子领域探索寡头与网络中私有信息的获取、聚合与共享，考察信息结构的边界与保护隐私的机制。
甄别、披露与序贯选择 (5.8%) — 该领域研究竞争与平台环境下的最优甄别策略、信息披露，以及序贯选择呈现方式的行为效应。
贝叶斯劝说与稳健信息设计 (5.1%) — 这一高级主题聚焦贝叶斯劝说的公理化基础与稳健性，包括因果推断、价格歧视边界与实时信息验证。