圖書信息

內容簡介

對 arXiv econ.TH 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月至 2026 年 8 月期間發表的研究。本卷基於對 120 篇論文 的細讀整理，組織為 44 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。

全書框架（年度產出佔比）：

一般均衡與動態決策理論 (20.2%) — 本子領域聚焦刻畫一般均衡模型與動態設定下的最優性、福利效應與穩定性，尤其關注模型誤設與相關性評估等情形。
風險偏好與最優風險分擔 (11.4%) — 該領域研究風險厭惡、偏好一致性與最優風險分擔機制的理論基礎，包括基於網絡的系統性風險與保險摩擦。
匹配市場與公平分配機制 (10.9%) — 該方向研究匹配市場的穩定性、無嫉妒性與公平性，涵蓋動態匹配、組合交換與大市場中的算法學習。
社會學習與網絡動力學 (10.5%) — 該子領域分析智能體如何在社會網絡中學習並形成信念，聚焦價格動態、誤設下的演化穩定性及網絡結構對選擇的影響。
人工智能驅動經濟中的策略互動 (10.5%) — 這一新興領域對人類智能體與人工智能智能體之間互動的策略行為、定價與福利影響進行建模，涵蓋偏差、委託與供應鏈監管等問題。
博弈論均衡與網絡博弈 (9.5%) — 這一基礎分支研究各類博弈結構中納什均衡的存在性與性質，包括重複博弈、網絡博弈及帶有外部性或交流約束的博弈。
機制設計與市場效率 (8.5%) — 該領域聚焦設計最優機制與市場結構，處理動態估值、份額分配及不同市場設計的效率比較。
信息聚合與信息獲取 (7.6%) — 該子領域探索寡頭與網絡中私有信息的獲取、聚合與共享，考察信息結構的邊界與保護隱私的機制。
甄別、披露與序貫選擇 (5.8%) — 該領域研究競爭與平臺環境下的最優甄別策略、信息披露，以及序貫選擇呈現方式的行為效應。
貝葉斯勸說與穩健信息設計 (5.1%) — 這一高級主題聚焦貝葉斯勸說的公理化基礎與穩健性，包括因果推斷、價格歧視邊界與實時信息驗證。