圖書信息
內容簡介
對 arXiv physics.flu-dyn 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 132 篇論文 的細讀整理，組織為 37 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 實驗與數值流體力學基礎 (51.4%) — 本聚類涵蓋黏性、可壓縮與多相流的基研究，包括實驗裝置、傳熱以及通道與壁面中的基本流動演化。
- 湍流建模與高雷諾數模擬 (21.2%) — 聚焦直接數值模擬、大渦模擬技術，以及湍流轉換、不穩定與雷諾數尺度效應的研究。
- 機器學習與數據驅動流動預測 (11.1%) — 探索神經網絡、降階模型與擴散模型在複雜流體系統中預測流場、減阻與主動控制的應用。
- 多相輸運與多孔介質動力學 (4.6%) — 處理多孔介質、顆粒流體與多相系統中具有強耦合效應的顆粒輸運、界面動力學與流動控制。
- 物理信息神經網絡與微分方程求解器 (4.3%) — 突出使用物理信息機器學習與新型數值求解器，求解納維-斯托克斯方程及各領域相關微分問題。
- 氣動設計與渦結構優化 (2.8%) — 研究風機、機翼及其他幾何複雜體的渦形成、尾流結構與氣動性能優化。
- 海洋與內重力波動力學 (2.4%) — 研究表面與內重力波、波湍流，及其在海洋與淺水環境中與水體、冰和淹沒植被的相互作用。
- 流量測量與降階重構技術 (1.4%) — 聚焦數據同化、超分辨率重構與降維方法，用於從稀疏或測量數據中捕捉與建模流動特徵。
- 理論能量耗散與動理學理論 (0.5%) — 考察弱可壓縮與多相湍流中能量分佈、耗散率與動理學理論應用的理論框架。
- 大渦模擬閉合與亞網格建模 (0.3%) — 為大渦模擬發展並評估亞網格尺度模型與數據驅動閉合，關注跨流動狀態的可實現性與泛化。
- 表面粗糙度對升力與阻力機制的影響 (0.0%) — 一項細分研究，識別非對稱表面粗糙度如何影響球體上的升力生成與阻力不變性。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
