本地AI智能体与开源模型路由

本地 AI 智能体与开源模型路由：拥有并选择你自己的 AI 技术栈 —— 本册为《智能体走进现实》系列中关于自主人工智能前沿的综述。

全书框架（章节主题）：

• 绪论 —— 本地 AI 智能体与模型路由的兴起
• 混合专家模型与稀疏路由机制
• 本地推理引擎与硬件适配
• 服务级推理框架与调度优化
• 智能体编排框架与工具集成
• 检索增强生成与本地知识库
• 智能体路由：从静态规则到自适应决策
• 多智能体协作与去中心化路由
• 本地模型路由中的成本与效率优化
• 代码智能体与软件工程路由
• 多模态智能体与视觉—语言路由
• 智能体安全、对齐与上下文鲁棒性
• 智能体记忆系统与上下文管理
• 智能体能力评估与基准测试
• 领域特定智能体路由：金融、医疗与交通
• 组合优化与多智能体强化学习
• 智能体技能学习与规模定律
• 开放权重模型与本地部署生态
• 挑战、局限与开放问题
• 未来方向：自适应、自主与协作的智能体路由

目标读者。 具备机器学习基础、希望系统了解本地智能体与模型路由技术栈的研究者、工程师与进阶爱好者。