图书信息
内容简介
对 arXiv physics.ao-ph 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 100 篇论文 的细读整理，组织为 32 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 大气与海洋物理基础 (84.7%) — 研究大气与海洋系统中的基本物理过程、光谱学与波动动力学。
- 用于气候与天气预报的机器学习 (8.3%) — 应用深度学习与人工智能技术改善全球与区域天气预报及气候建模。
- 海气相互作用与气候变率 (3.9%) — 考察海洋环流、海表温度与热带动力学在气候变率与极端事件中的作用。
- 数据同化与再分析方法 (1.0%) — 发展先进的数据同化框架与再分析产品，以处理稀疏观测与复杂时空动力学。
- 用于极端事件监测的遥感 (1.0%) — 利用卫星与遥感数据，精确检测与监测极端降水与天气事件。
- 内波与海洋动力学 (0.8%) — 研究内重力波的传播、相互作用与湍流，以及大尺度海洋动力学。
- 湍流与边界层动力学 (0.3%) — 分析海洋与大气环境中的湍流结构、边界条件与过渡流动。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
