圖書信息
內容簡介
對 arXiv physics.med-ph 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 120 篇論文 的細讀整理，組織為 44 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 計算流體力學與即時診斷 (18.8%) — 聚焦建模血流動力學，並發展用於快速即時臨床測量的微流控或傳感系統。
- 超聲與光聲成像方式 (17.2%) — 推進超聲波束成形、光聲仿真與光學成像技術，用於高分辨率組織表徵。
- 質子治療計劃與劑量測定 (11.1%) — 利用計算模型與機器學習優化質子放射治療計劃、劑量計算與 LETd 優化。
- 動態磁共振成像重建與運動校正 (9.8%) — 發展重建動態三維/四維磁共振數據的方法，處理臨床成像中的呼吸與心臟運動偽影。
- 醫學圖像分割與分析的深度學習 (9.5%) — 應用深度學習模型進行各種醫學成像背景下的自動分割、分類與工作流優化。
- 低場磁共振與磁粒子成像 (7.4%) — 探索低場磁共振、磁粒子成像及相關磁共振應用的硬件與重建技術。
- 擴散磁共振與微結構建模 (7.1%) — 研究擴散加權磁共振協議與模型，以量化組織微結構並改進圖像重建。
- CT 重建與偽影消除 (6.6%) — 聚焦計算機斷層掃描圖像重建、金屬偽影消除，以及基於深度學習對 CT 與錐形束 CT 的增強。
- 正電子發射斷層掃描重建與定量 (6.6%) — 改進正電子發射斷層掃描圖像重建、散射校正與定量方法，包括新型生物標誌物探索。
- FLASH 放射治療與高劑量率效應 (6.0%) — 考察超高劑量率 FLASH 放射治療的機制與劑量測定，及其與傳統方法相比的生物學效應。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
