圖書信息
內容簡介
對 arXiv cs.HC 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 120 篇論文 的細讀整理，組織為 44 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 大語言模型中介的交互設計與人類-AI 協作 (78.9%) — 本子領域研究大語言模型與智能體系統如何重塑各類應用中的交互設計、協作與用戶支持。
- 多模態數據可視化與時序信號解讀 (8.7%) — 本子領域發展將多模態、時變數據流整合進可視化分析與可解釋 AI 系統的技術。
- 教育中的生成式 AI 與學習分析 (6.4%) — 本子領域探索面向個性化學習、輔導與教育實踐的生成式 AI 工具的設計、部署與評估。
- 社交媒體動態與算法影響 (3.3%) — 本子領域考察算法策展與 AI 中介內容如何塑造社交平臺上用戶的參與、認知與行為。
- 可信且以人為本的健康 AI (0.9%) — 本子領域聚焦開發與評估面向醫療保健的 AI 系統，使其可信、安全並響應臨床與患者需求。
- 實時反饋與具身訓練系統 (0.5%) — 本子領域設計與評估在物理與專業訓練中提供原位實時反饋以獲取技能的交互系統。
- 人機協作與共享心智模型 (0.5%) — 本子領域研究人類與機器人/智能體如何在團隊環境中協調、建立共同理解並有效協作。
- 自動駕駛與智能體車輛交互 (0.4%) — 本子領域處理自動化與自動駕駛系統中的駕駛員-車輛交互、信任與控制。
- 行為感知與認知狀態干預 (0.3%) — 本子領域開發非侵入式感知與干預方法，以檢測並影響日常生活中的認知與行為狀態。
- 基於大語言模型的決策支持與創意原型 (0.2%) — 本子領域探索由大語言模型驅動的聊天機器人與多智能體架構如何支持決策、創意過程與快速原型。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
